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AP-GRPO
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新的HART技术使大型多模态模型（LMM）能够在无标注的情况下对高分辨率图像进行推理
研究人员开发了一种名为HART（High-resolution Annotation-free Reasoning Technique，高分辨率无标注推理技术）的新技术，以改进大型多模态模型（LMM）处理高分辨率图像的方式。当前LMM在处理高分辨率图像生成的大量token时遇到困难，通常需要昂贵的人工标注来识别重要区域。HART采用闭环框架和一种称为AP-GRPO的策略优化方法，使LMM能够在没有外部监督的情况下自我验证关键区域。在多…
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新的AP-GRPO框架利用可听锚点重建病理性语音
研究人员开发了一个名为AP-GRPO的新框架，旨在通过利用录音中的可听锚点来重建病理性语音。该方法使用锚点门控奖励来匹配可靠的语音片段，并使用锚点间语音对齐奖励来确保恢复的内容与受损语音在语音学上一致。AP-GRPO在各种疾病条件下都表现出改进的语音重建能力，并根据发音或语言障碍的严重程度调整其锚点强制执行。