实体 AOT-POT

AOT-POT

PulseAugur coverage of AOT-POT — every cluster mentioning AOT-POT across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

时间线

2026-05-14 research_milestone Publication of a new method for pre-training neural operators on partial differential equations. 来源

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

RESEARCH · CL_33397 · May 14 · 09:59

新方法通过自适应算子变换提升偏微分方程预训练

研究人员开发了AOT-POT，一种在多样化偏微分方程（PDE）数据集上预训练神经算子的新颖方法。该方法将复杂的解算子转换为更简单、对齐的形式，单个神经网络可以有效地对其进行建模。AOT-POT在12个PDE基准测试中取得了最先进的性能，参数增加极少，并显著降低了域内和域外PDE的误差。