aortic valve insufficiency

新AI模型利用PPG信号筛查主动脉瓣疾病

研究人员开发了一种新颖的生理信号引导的自监督学习（PG-SSL）方法，利用光电容积脉搏波描记法（PPG）信号来筛查主动脉瓣疾病（AVD）。该方法利用了来自UK Biobank的约17万条未标记的PPG记录，根据与主动脉瓣狭窄和反流相关的波形表型构建伪标签。在小型标记数据集上进行微调后，该模型在主动脉瓣狭窄上的AUROC为0.8025，在主动脉瓣反流上的AUROC为0.7669，展示了其在低成本、可扩展的AVD筛查方面的潜力。