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实体 Any-Dimensional Learning by Sampling

Any-Dimensional Learning by Sampling

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  1. TOOL · CL_133180 ·

    新框架支持在可变大小输入上进行机器学习

    研究人员引入了一种新颖的机器学习模型框架,该框架可以处理不同大小的输入,例如点云或不同长度的序列。该方法利用随机采样映射,泛化了诸如带放回抽样和随机分箱等方法,以比较和近似不同大小的输入。该框架为泛化和草图绘制提供了明确的速率,适用于定义在序列、图和张量上的函数,包括矩多项式、同态密度、置换不变Transformer和图神经网络。