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Anuraj Maurya
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Mamba模型在法律AI基准测试中表现出竞争力
一篇新论文对Mamba及其变体SSD-Mamba在法律文本分类和案例检索方面与BERT、DeBERTa和Longformer等成熟的Transformer模型的性能进行了基准测试。该研究涵盖了欧洲人权法院和美国最高法院等多个法律语料库，发现虽然Transformer在某些指标上仍占优势，但SSD-Mamba的表现相当，并且处理文本的速度明显更快。这些初步发现表明，Mamba类模型是处理超出传统编码器模型上下文限制的日益增长的法律文件量…
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新型3D-VAE提升湍流模拟分辨率
研究人员开发了一种基于块的3D变分自编码器（3D-VAE），以改进湍流通道流模拟的超分辨率。该方法从粗糙数据中重建精细尺度的流动结构，解决了高雷诺数下直接数值模拟的计算成本问题。该3D-VAE模型在约翰霍普金斯大学湍流数据库的数据上进行训练，与传统插值方法相比，在频谱空间误差上降低了三倍，并显示出重建过滤模拟中不存在的频谱内容的潜力。