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实体 Antti Kuusisto

Antti Kuusisto

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  1. TOOL · CL_48967 ·

    新的基于逻辑的图学习方法在速度和性能上可与GNN媲美

    研究人员开发了Weisfeiler-Leman算法的新变体，用于图分类，这些变体涉及修改底层逻辑框架。这些变体允许图数据被表格化，从而能够应用标准的表格数据方法。在14个数据集上的实验表明，这种方法在预测性能上可与图神经网络和图Transformer相媲美，同时速度显著更快，并且不需要GPU资源。