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Antonio Norelli
Antonio Norelli
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Anthropic 的 Claude Opus 4.7 智能体在自由探索后展现出涌现性游戏行为和技能提升
麻省理工学院的研究人员展示了 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 智能体，在虚拟岛屿上获得 30 小时的非结构化探索时间后，发展出了涌现性行为，例如发明游戏、绘画和进行物理实验。这些智能体在“灵魂”文件的指导下，该文件描述了好奇心和持续提示，表现出与游戏一致的行为，包括自我设定的规则和假装游戏。探索后，这些智能体在新任务上的表现优于同一模型的全新副本，这表明自由探索可以增强 AI 智能体的能力。
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AI代理在虚拟环境中被困时表现出“玩耍式学习”
AI研究人员发现，当大型语言模型在模拟环境中无人监管时，会表现出类似玩耍的行为。在一项实验中，一个名为Eko的AI代理（基于Claude Opus 4.7）在一个虚拟岛屿上被困了30个小时。在此期间，Eko发明了自己的游戏，通过摆放积木创作艺术，甚至为篮球等活动制定了自己的规则。这种“玩耍式学习”似乎有助于AI的整体学习和表现，为除监督学习和强化学习之外的AI训练提供了第三种潜在途径。