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实体 Antonio M. Sudoso

Antonio M. Sudoso

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  1. TOOL · CL_183383 ·

    新方法验证聚类解，最优性差距<3%

    研究人员开发了一种新颖的方法来评估最小平方和聚类（MSSC）解的质量，特别是针对大型数据集，因为找到全局最优解在计算上是不可行的。他们的方法使用分治策略将问题分解为更小、可解的实例，并以一种高效的启发式方法来解决相关的“反聚类问题”。该技术通过提供最优性差距来验证启发式解，实验显示差距低于3%，同时保持了合理的计算时间。