Antoine de Mathelin

ScreenShot基础模型推动少样本联合药物筛选

研究人员开发了ScreenShot，这是一种新颖的基础模型，专为少样本联合药物筛选而设计。该分层Transformer模型在大量药物筛选实验数据集上进行了预训练，并能通过上下文学习（in-context learning）以最少的患者数据预测联合疗法的疗效。ScreenShot的优势在于无需分子谱分析或每个队列的训练即可超越现有方法，并且其内部表征还可以指导实验设计，从而实现更高效的药物发现。