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TOOL · CL_103577 · Jun 22 · 11:09

已推出面向开发工具的隐私保护本地 LLM 推理

研究人员开发了一种专门用于开发工具的隐私保护本地 LLM 推理方法。该方法应用于 ANTIKODE 架构，通过利用机密计算、联邦学习、差分隐私和设备端推理等技术，确保敏感代码和遥测数据保留在用户机器上。评估表明，这种本地优先策略在代码生成质量上可与基于云的替代方案相媲美，同时完全消除了数据泄露风险。