Antibody-antigen complexes

新的计算方法提升抗体-抗原复合物建模能力

研究人员开发了新的计算方法来改进抗体-抗原复合物的建模，解决了与一般蛋白质-蛋白质相互作用相比存在的性能差距。该研究探索了使用蛋白质语言模型（PLMs）进行抗体结构预测，在CDR-H3准确性方面取得了良好结果。然而，单一序列PLMs在没有共进化信号的情况下难以进行复合物预测。为克服这一问题，研究团队引入了MSA精炼和收敛感知循环技术，这些技术在无需重新训练模型的情况下，增强了AlphaFold3在抗体-抗原复合物预测方面的基线性能。