antibody
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新型抗体靶向先前无法触及的KRAS癌症突变
研究人员开发了一种新颖的基于抗体的疗法，该疗法靶向癌细胞的一个常见弱点，特别是KRAS蛋白的突变。这种新方法利用细胞的天然表面展示系统来呈现突变的KRAS蛋白片段，使其对 the antibodies and immune cells 可见。这种策略可以选择性地靶向具有KRAS突变的癌细胞，而这些突变先前被认为无法通过常规抗体治疗触及，有可能为治疗胰腺癌、结直肠癌和肺癌等癌症提供新途径。
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新AI框架ABOPD提升抗体CDR设计精度
研究人员开发了ABOPD，一种用于设计抗体互补决定区（CDRs）的新型框架。该方法利用策略蒸馏（on-policy distillation），一种用特权原生几何信息监督模型自身去噪轨迹的技术。ABOPD显著提高了CDR-H3环的结构恢复能力，与先前的方法相比，RMSD降低了0.42 Å，并且优于标准的监督微调和离线蒸馏对照。这一进展为蛋白质设计提供了更精确的方法，特别是对于灵活的抗体环。
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新平台使抗体能够靶向细胞内的疾病蛋白
研究人员开发了一个新颖的平台，使治疗性抗体能够靶向细胞内的蛋白质，克服了当前基于抗体的治疗的重大限制。这个新系统将抗体封装在脂质纳米颗粒中，这些颗粒已通过临床验证，可以将其直接递送到细胞质中。一旦进入细胞内，抗体就可以结合与癌症、炎症和神经退行性疾病等疾病相关的细胞内蛋白质，通过重新利用现有的抗体药物，有可能扩大可治疗疾病的范围。
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工程化纳米抗体照亮细胞过程
研究人员开发了一种使用纳米抗体（较小的抗体片段）来可视化活细胞内过程的新方法。这些特制的纳米抗体带有荧光标签，可以在细胞内保持稳定和功能，克服了传统抗体的局限性。这一进展使科学家能够在各种生物环境中，包括活体动物中，实时观察细胞活动、疾病进展和分子事件，从而提供比以往更全面的理解。
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BioHub发布ESMFold 2，以规模化Transformer模型挑战AlphaFold
BioHub发布了ESMFold 2，这是一个用于蛋白质生物学的开放科学引擎，利用在海量蛋白质序列数据上训练的Transformer模型。该新模型在预测蛋白质相互作用方面，尤其是在抗体方面，展现了最先进的性能，并在癌症和免疫学研究中显示出希望。ESMFold 2的方法依赖于规模法则和无监督学习，而不是像AlphaFold这样的模型所使用的传统多序列比对，这预示着蛋白质结构预测方法论的潜在转变。