Anthony
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6 天有情绪数据
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Haskell 生态系统因 AI 集成面临批评
一位计算机科学家对 Haskell 生态系统健壮性下降表示担忧，并引用了一个名为 git-annex 的项目链接。该观点暗示了对 AI，特别是 LLM，集成到编码实践中的负面看法。
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编辑因期刊强制集成AI而辞职
一位编辑已从《Frontiers in Systems Neuroscience》杂志辞职，理由是担心该杂志强制集成AI助手。该编辑表示，该杂志成为了自动化如何破坏学术诚信的案例研究。尽管要求禁用AI，但编辑得到的却是含糊的承诺和煤气灯操纵，这让他相信保留AI的决定是故意的。这种情况引发了对未来AI生成、审阅和指导科学文章的担忧，可能会将人类从学术出版过程中移除。
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有机计算机科学家警告计算思维的循环性
作者Anthony是一位有机计算机科学家，也是一位自称的卢德分子，他担心计算思维的概念会导致人们认为计算机可以处理非计算性事务。他认为，理解这一观点的内在循环性对于掌握当前的技术格局至关重要。
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作者谴责证明自己是人类才能阅读有关AI侵犯人权的文章的讽刺意味
一篇在Mastodon上的文章强调了需要向机器人证明自己是人类才能获取有关AI侵犯人权的信息的讽刺之处。作者自称为一名有机计算机科学家和卢德分子，他担心AI中不严谨的研究可能导致社会危害。
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Amnesty International 强调人工智能的人权成本，敦促采取监管行动
Amnesty International 正在强调人工智能发展带来的严重人权影响，特别是那些漠视人权的公司。该组织呼吁当局紧急采取行动，将技术发展引向更合乎道德的道路。这一呼吁强调了解决当前被视为损害人权的轨迹的必要性。
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专家警告：大型语言模型集成可能是一项不可逆的承诺
一位有机计算机科学家、自称的卢德分子Anthony认为，大型语言模型（LLMs）正变得不可或缺。他认为，LLMs之所以获得这种地位，并非通过固有的优越性，而是通过与现有结构的深度集成。这种集成使得在不给整个系统造成致命损害的情况下移除它们变得不可能，这表明将LLMs引入复杂的人类活动可能代表着一项不可逆的承诺。
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缅因州居民反对水下人工智能数据中心项目
缅因州东港的居民对拟议的水下数据中心项目表示担忧，担心它会损害他们的社区和环境。他们怀疑富有的投资者将利润置于当地福祉之上，并敦促市议会反对该项目。该倡议由 DeepGreen Western Passage SPV LLC 牵头，被一些人视为一个研究不足且可能产生负面后果的行业。
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质疑者质疑OpenAI的通用人工智能定价策略
一位有机计算机科学家和自称的卢德分子Anthony，质疑OpenAI潜在通用人工智能的公开发布策略。他认为，如果OpenAI真的即将开发出能够产生巨额利润的通用人工智能，他们很可能会收取高昂的费用，而不是廉价地向公众提供。这种观点表明了对先进人工智能技术的易用性和定价的怀疑。
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AI怀疑论者质疑主要公司的技术声明和定价
一位有机计算机科学家和自称的卢德主义者Anthony对主要AI公司当前的能力表示怀疑。他认为，如果这些公司拥有他们声称的先进技术，他们不会以每月低至2000美元的价格提供给公众。Anthony认为不健全的AI研究可能导致社会危害。
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Kagi 搜索引擎用户因狂热辩护而受到批评
一位计算机科学家批评 Kagi 搜索引擎及其用户群，指责他们过于狂热和防御性。批评者认为，Kagi 最初是一家旨在用“问答”服务取代网络搜索的 AI 公司，尽管最近的言论发生了变化，但其使命并未发生根本性改变。作者认为 Kagi 可能会成为一个“垃圾挤压机”，并推荐了 Mojeek 或 Marginalia 等替代搜索引擎。
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卢德分子计算机科学家质疑AI代码生成方法
一位有机计算机科学家和自称的卢德分子Anthony认为，梯度上升是优于生成-测试的软件开发方法，尤其是在处理潜在有害结果时。他质疑在敏感软件领域依赖代码生成器和测试，认为这会丢弃可靠的梯度信息。这一观点凸显了对当前AI研究的健全性和其潜在社会影响的担忧。
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新理论定义了机器学习模型可学习性的最优规模
研究人员引入了一个名为Scale-Sensitive Shattering的新理论框架，用于理解机器学习模型可学习性和均匀收敛的最优规模。研究结果在特定规模下建立了均匀收敛、无偏学习和fat-shattering维度之间的等价关系。这项工作反驳了一个长期存在的猜想，并为度量熵提供了更紧密的界限，对积分概率度量具有启示意义。
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卢德派计算机科学家批评《雅各宾》文章存在事实错误和亲技术偏见
一位自称卢德派的有机计算机科学家Anthony批评了《雅各宾》杂志上一篇反对数据中心禁令的文章。Anthony声称该文章包含容易核实的事实错误，并且似乎支持科技公司的利益，他认为这与一个具有社会主义倾向的出版物相矛盾。