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AntAngelMed
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2026年5月AI新闻:更小的模型、更少的拒绝以及本地化使用重点
2026年5月,大量新AI模型发布,特别侧重于用于本地化使用的小型、更高效的模型。推出了几款新的LLM,包括Supra-50M、用于Mac编码的MiMo-V2.5-coder-Q2,以及腾讯的Hy-MT2系列用于多语言翻译。此外,OBLITERATUS Qwen3.6-27B-OBLITERATED和Gemma-4-Gembrain-31B-It-Uncensored-Heretic等模型旨在减少AI拒绝,而BitCPM4-CANN-…
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开源 AntAngelMed 模型以 103B 参数提供高效医疗 AI
研究人员推出 AntAngelMed,一个拥有 1030 亿参数的开源医疗语言模型。它采用了专家混合(MoE)架构,每次查询仅激活 61 亿参数,从而提高了效率。这种设计使其在 H20 硬件上能够以超过每秒 200 个 token 的速度,媲美 400 亿参数密集模型的性能。该模型支持 128K 上下文长度,并经历了包括在医学语料库上预训练、监督微调和强化学习在内的三阶段训练过程。