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answer generation
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AI数据代理需要超越RBAC的语义授权，以防止推理漏洞
传统的基于角色的访问控制（RBAC）对于企业数据代理来说是不够的，因为AI系统可以从授权数据中推断出敏感信息。这种“推理差距”意味着，即使用户无法直接访问员工薪资等敏感列，AI代理仍然可以通过组合授权数据（如部门成本和员工数量）来推断出这些信息。为了解决这个问题，提出了一种名为语义授权的新方法，该方法允许策略理解和管理业务概念，而不仅仅是数据库对象。这确保了授权在SQL生成和执行之前，在推理和上下文检索阶段得到应用，以防止未经授权的信息泄露。
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科隆信息检索小组展示代理式对话搜索系统
科隆信息检索小组的研究人员为 iKAT SCAI 2026 共享任务开发了一个代理式对话搜索系统。该系统集成了查询重写、检索、重排序和答案生成工具。他们的工作重点是澄清需求预测和澄清问题的生成，并为此目的在两个不同的神经网络模型上进行了实验。