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Anshuman Chhabra

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TOOL · CL_174234 · Jul 31 · 04:00

新方法利用类别影响函数分析分类器性能上限

研究人员开发了一种使用类别影响函数来分析机器学习分类器性能上限的新方法。该方法量化了单个训练样本在所有类别上的影响，旨在实现帕累托改进，即每个类别都能受益而不牺牲其他类别。所提出的框架包括一个评估潜在模型改进的标准和一个实现这些帕累托收益的样本重加权系统，并通过在合成、视觉和文本数据集上的实验进行了演示。