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DynGhost Transformer 通过时域建模推进动态鬼成像技术

研究人员开发了DynGhost，这是一种旨在改进动态鬼成像的新型Transformer架构。该模型通过整合跨帧的时域相干性并采用量子感知训练框架，解决了现有深度学习方法的局限性。DynGhost 利用物理上精确的探测器模拟和方差稳定归一化来处理现实世界的硬件约束，在动态和低光子环境下表现优于传统方法和其他深度学习架构。