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Annotation Scarcity Paradox

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  1. TOOL · CL_111737 ·

    新论文强调低资源NLP评估中的“标注稀缺悖论”

    一篇新发布的arXiv论文讨论了低资源自然语言处理（NLP）中的“标注稀缺悖论”。该论文认为，尽管NLP模型取得了快速进展，但其评估所需的人工基础设施却滞后了。这种差距，由于报酬不足的劳动力和数据问题而加剧，威胁着已报告进展的有效性。作者提出转向社区嵌入式评估，并强调数据主权和共享所有权来应对这些挑战。