Anna Arnaudo

LLM提示以61%的准确率提取软件目标，辅助人工工作

研究人员开发了一种使用链式LLM和工程化提示的方法，以自动从软件文档中提取功能目标。该方法包括参与者识别以及高/低级目标提取，并引入了生成-批评机制作为两个LLM之间的反馈循环。虽然该流程在低级目标识别方面达到了61%的准确率，但它最适合加速手动提取而非完全取代它。未来的工作旨在通过集成检索增强生成（RAG）和思维链（CoT）提示来提高准确性。