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TOOL · CL_38409 · May 19 · 04:00

新的MMFLD方法优化约束域上的概率测度

研究人员引入了Mirror Mean-Field Langevin Dynamics (MMFLD)来解决概率测度约束域上的优化问题。这种新方法扩展了现有的均值场算法，而这些算法通常仅限于无约束空间。MMFLD专为优化\(\mathbb{R}^d\)的凸子集内的概率测度而设计，为复杂相互作用粒子系统（如无限宽度神经网络中的系统）提供了解决方案。