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实体 Anindya Bijoy Das

Anindya Bijoy Das

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  1. TOOL · CL_42511 ·

    CNN 使用新颖的 AWA 模式在部分放电分类中达到 96% 的准确率

    研究人员开发了一种新颖的幅度-宽度-面积 (AWA) 模式表示方法，用于分析开关电压励磁下的部分放电 (PD) 脉冲。该方法将 PD 脉冲映射为使用幅度、宽度和面积的视觉模式，从而能够区分六种不同的 PD 源条件。卷积神经网络 (CNN) 模型，特别是 InceptionV3 和 ResNet-18，在对这些源进行分类时达到了超过 96% 的准确率，显著优于随机森林基线。