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Angie Jones
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上下文优先于 MCP 系列结束，重点是代理上下文的传递
作者回顾了关于“上下文优先于 MCP”的一系列帖子。“上下文优先于 MCP”是一个旨在为 AI 代理提供项目上下文的系统，即使它们缺乏传统的目录。学到的关键经验包括：需要通过可发现的工具和资源来提供上下文，而不是依赖于像 AGENTS.md 这样的文件系统约定；自动化发布过程的重要性；以及区分用于指令的散文和用于事实的结构化数据。该系列还强调，基于浏览器的代理面临类似的上下文限制，并且可以利用 HTML 表单作为工具。最后，作者强调通…
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专家称 AI 测试需要超越传统金字塔的新方法
Angie Jones 认为，由于 AI 系统的输出是非确定性的，标准的测试金字塔不适用于它们。她建议测试应从验证精确响应转向评估 AI 代理使用适当工具、遵循正确工作流程和实现用户定义目标的能力。Jones 强调，人类评估对于评估有用性和安全性等方面仍然至关重要。