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Anees Ur Rehman Hashmi
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新的 CORTEX 基准旨在实现 3D 胸部 CT 分析中可信赖的 AI
研究人员推出了 CORTEX，这是一个旨在提高多模态大型语言模型 (MLLM) 在 3D 胸部 CT 分析中可信赖性的一项新基准。现有的数据集通常将复杂的放射学报告简化为简单的问答对，忽略了临床医生使用的关键推理过程。CORTEX 通过提供结构化的四阶段诊断追踪，模拟放射科医生的工作流程，从视觉观察到答案综合，从而解决了这一问题。该基准建立在 CT-RATE 数据集之上，并经过临床医生验证，包含超过 76,000 条推理追踪，以支持能…
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AnatomiX模型通过解剖学关联增强胸部X光片解读能力
研究人员开发了AnatomiX，这是一种新颖的多模态大语言模型，旨在改进胸部X光片的解读。该模型解决了现有系统中存在的空间推理和解剖学理解方面的局限性。AnatomiX采用两阶段流程，首先识别解剖结构，然后利用大语言模型执行报告生成和视觉问答等任务。实验表明，AnatomiX显著增强了解剖学推理能力，在解剖学关联及相关任务上的性能提升超过25%。