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实体 Andrzej Cichocki

Andrzej Cichocki

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  1. RESEARCH · CL_65447 ·

    新方法有望实现神经网络和视频的指数级压缩

    研究人员开发了压缩深度神经网络和视频数据的新颖方法。一种方法,自动可微分非线性张量网络(ADNTNs),使用分层核心张量和反向模式自动微分,为 AlexNet 和 VGG-16 等图像识别模型实现了显著的压缩率,通常能保持或提高准确性。另一种技术通过同时处理帧块来专注于神经视频压缩,增强了时间相关性建模并极大地提高了编码/解码速度。第三种方法通过将网络编码为多项式 ODE 系统来聚合具有相似功能行为的神经元,为传统的基于权重的剪枝提供…