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实体 Andriy Miranskyy

Andriy Miranskyy

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  1. TOOL · CL_86863 ·

    Transformer和Mamba模型在自动化日志解析研究中领先

    一篇新的arXiv研究论文评估了四种用于自动化日志解析的序列建模架构，发现Transformer模型在平均相对编辑距离为0.111的情况下取得了最佳性能。Mamba模型提供了一种具有成本效益的替代方案，计算成本显著降低。研究还表明，字符级分词通常能提高准确性，而序列长度对Transformer的性能影响很小。