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实体 Andrei Nicolicioiu

Andrei Nicolicioiu

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  1. TOOL · CL_105107 ·

    新的自过滤方法改进了视觉-语言模型的训练数据

    研究人员引入了一种名为自过滤的新方法，用于提高用于训练视觉-语言模型的数据的质量。这种自举方法涉及一个CLIP模型在自选数据集上进行迭代训练，该数据集平衡了干净样本和来自整个分布的多样化数据。迭代过程优化了数据混合，从而在不需要额外数据或预训练模型的情况下提高了下游性能。