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Andrei Chertkov

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TOOL · CL_16224 · May 5 · 04:00

新框架训练包含不可微分物理组件的混合人工智能

研究人员开发了一个新的框架，用于训练结合了数字组件和物理黑盒层的混合神经网络。该方法使用随机零阶优化和动态低秩代理模型，以实现梯度通过不可微分物理设备的传播。该方法在计算机视觉、音频分类和语言建模任务中均显示出有效性，准确性可与纯数字基线相媲美。