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Andreas Bürger

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  1. TOOL · CL_117945 ·

    新AI方法预测分子Hessian矩阵速度提升100倍

    研究人员开发了一种名为Hessian Interatomic Potentials (HIP) 的新颖方法，无需进行导数计算即可预测分子Hessian矩阵，这对于计算化学任务至关重要。这种深度学习方法比传统方法速度更快、精度更高、内存效率更高。HIP在过渡态搜索和振动分析等各种应用中均表现出卓越的性能，研究团队已开源代码库和模型权重。