Andrea Martin

新框架通过学习优化来加速定点迭代

研究人员开发了一个新的优化定点迭代的框架，定点迭代是解决数学问题的常用方法。该框架被称为“学习优化”（L2O），它通过引入对标准 Krasnosel'skii-Mann 迭代精心选择的扰动来实现。目标是在保持收敛保证的同时，提高一系列问题的平均情况性能。该方法已被证明可以加速结构单调包含问题的求解，并通过增强的 Douglas-Rachford 分裂算法在最佳逼近问题上得到了验证。