André Dias Moreira Prol

RAG 将大型语言模型与私有数据连接起来，增强安全性和可审计性

检索增强生成（RAG）为 GPT-4 和 Claude 等大型语言模型提供了一种访问和利用组织私有文档的方式，而无需昂贵的再训练。该过程包括将文档分解成更小的片段，使用嵌入模型将它们转换为数值向量，并将这些向量存储在向量数据库中。当用户提问时，问题也会被转换为向量，从而使系统能够检索最相关的文档片段来为大型语言模型的响应提供信息。安全性是一个关键问题，通过访问控制、数据匿名化以及使用本地部署或私有云模型（如 Llama 3）来解决，尤…