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实体 Anderson de Andrade

Anderson de Andrade

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  1. TOOL · CL_180852 ·

    研究分析 Transformer 表示的可压缩性以实现高效推理

    一篇新的研究论文通过检查中间表示的可压缩性，探讨了分布式 Transformer 推理的效率。该研究利用率失真理论，发现与卷积模型不同，由于复杂性和学习熵估计的泛化界限的增加，更深的 Transformer 表示变得更难压缩。该研究旨在为理解 Transformer 表示编码中的率失真性能提供一个统一的框架。