AncRestore

新基准和模型应对古籍图像修复挑战

研究人员推出了 AncBench，这是一个大规模基准数据集，包含 100,000 张配对图像，旨在模拟古籍中发现的真实退化情况。该数据集旨在提高图像修复模型的泛化能力，而现有基准使用简化的退化模拟，这限制了其能力。配套的 AncRestore 网络动态集成基于学习到的退化表示的视觉先验，采用专家级和区域级路由策略，以自适应地调整先验贡献，从而优化全局外观和局部文本细节的修复。