AnchorSIPS

新的合成数据集AnchorSIPS助力AI精神病风险评估

研究人员开发了AnchorSIPS，这是一个旨在克服AI精神病风险评估研究中数据访问限制的合成数据集。该数据集包含10,000次结构化访谈，以Mini-SIPS临床访谈为模型，捕捉详细的患者病史、症状反应和诊断决策。AnchorSIPS采用“先规划后实现”的流程，利用LLM在受控框架内生成患者的陈述，以确保一致性并为每个决策提供基于访谈记录的证据。该数据集旨在促进证据提取和基于访谈记录的测量等领域的研究。