AnchorRM

AnchorRM 提高了 TGN 的训练速度和可扩展性

研究人员开发了 AnchorRM，这是一种新颖的内存机制，旨在提高时序图神经网络 (TGN) 的效率和可扩展性。这种新方法通过使用固定的锚点内存并从同一批次中先前交互推断状态演变，并行重构批内节点状态。该方法避免了通常限制 TGN 训练速度和批次扩展性的顺序递归更新。实验表明，AnchorRM 在保持具有竞争力的性能的同时，可以实现显著的训练加速和改进的批次可扩展性。