AnchorProxy

新的AnchorScore方法使用CLIP预测多模态大语言模型的标注难度

研究人员开发了AnchorScore，一种利用CLIP预测多模态大语言模型（MLLMs）在标注特定类别时面临难度的创新方法。该方法提供了一种低成本的诊断工具，用于识别MLLMs最不可能可靠标注的类别，其表现优于DINOv2和ResNet-50等其他预测器。AnchorScore已在优化MLLM评估、实现混合路由策略以及优先处理具有挑战性的标注任务的人工审查方面展现出实际应用价值。