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  1. TOOL · CL_275436 ·

    新框架使用RGB-深度信息进行手术技能评估

    研究人员开发了一种新颖的语义RGB-深度框架,以改进从显微立体视频中客观评估显微手术技术技能。该框架融合了稀疏度量立体深度和密集单目深度估计,以创建详细的几何表示。然后,将此表示与语义分解的RGB流相结合,分离出手术器械和解剖结构。一个注意力架构联合编码这些流,以识别器械使用和交互中的模式,其性能优于仅依赖RGB或深度信息的模型。

  2. RESEARCH · CL_220772 ·

    世界首例人工智能辅助脑部手术成功切除肿瘤

    伦敦的神经外科医生成功进行了世界首例人工智能辅助手术,切除脑肿瘤,并保住了患者的视力。该患者现年48岁。人工智能系统在手术过程中分析了实时摄像画面,识别出肿瘤附近的垂体腺上的关键结构,如神经和血管,以避免损伤。这项开创性的手术在国家神经病学与神经外科医院进行,凸显了先进人工智能在支持外科医生和改善患者预后方面的潜力。