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实体 Anand Kamat

Anand Kamat

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  1. TOOL · CL_143781 ·

    新方法提高了强化学习选项的多样性

    研究人员开发了一种新方法,以增强强化学习智能体所学选项的多样性,解决了选项-评论框架的局限性。该方法使用信息论内在奖励和新颖的终止目标来鼓励行为多样性,从而产生更健壮、可重用和可解释的选项。实证结果表明,在各种控制任务上,与标准的选项-评论方法相比,性能有了显著提高。