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大型语言模型持续违反约束，需要外部“挽具”来保证可靠性
一项最新分析强调了当前大型语言模型的一个关键故障模式：它们经常违反明确的约束，即使它们同意遵守。这一问题在包括 Claude Opus 4.8、GPT 和 Gemini 在内的 14 个模型中均有观察到，其根源在于占主导地位的训练模式覆盖了用户定义的规则。提出的解决方案不是更强大的模型，而是通过先决条件、基于图的谱系规划和确定性验证门来外部强制执行约束的“挽具”系统。这种方法对于代理式AI的成功部署至关重要，因为Gartner预测，由…
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CPAgents框架增强心血管疾病关联研究
研究人员开发了CPAgents，一个用于心血管表型组关联研究（PheWAS）的新型框架。该系统使用三个协调的代理——分析师（Analyst）、提议者（Proposer）和验证者（Verifier）——从基础影像特征中自动构建和验证可解释的复合表型。在大型心脏影像队列上进行评估，CPAgents显著提高了疾病区分能力，在72种组合中有56种排名靠前，而基线方法为18种，并产生了紧凑、临床可解释的表型公式。