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实体 Analogue Content Addressable Memory

Analogue Content Addressable Memory

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  1. TOOL · CL_93709 ·

    基于RRAM的RBF神经元硬件在MNIST上达到89.1%的准确率

    研究人员开发了一种使用金属氧化物阻变存储器（RRAM）技术的新型径向基函数（RBF）神经元硬件实现。该设计基于定制的Template piXeL（TXL）单元，可作为资源受限的边缘设备上基于度量分类和在线适应的高效基板。模拟显示，基于RRAM的RBF分类器在MNIST数据集上实现了89.1%的准确率，且能耗低。