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Analog In-memory Training

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  1. TOOL · CL_108102 ·

    新方法解决模拟内存AI训练中的非理想参考问题

    研究人员开发了一种用于训练模拟内存计算（AIMC）设备的新方法，该设备对于大型AI模型的节能扩展至关重要。提出的动态对称点跟踪技术解决了非理想设备特性的挑战，特别是向偏离最佳训练目标的对称点漂移的问题。该方法在训练过程中动态估计和跟踪对称点，与传统的校准方法相比，提供了收敛保证和改进的性能。