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实体 An Empirical Study of Training Pixel-Space Text-to-Image Diffusion Models

An Empirical Study of Training Pixel-Space Text-to-Image Diffusion Models

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  1. RESEARCH · CL_206605 ·

    新研究探讨扩散图像模型的缩放定律和训练策略

    研究人员发表了多篇探讨扩散模型在图像生成方面进展的论文。其中一项研究“Abra: Scaling Diffusion Image Training”详细介绍了文本到图像扩散模型的缩放定律的系统分析,发现它们比语言模型需要更多的数据才能实现最佳训练,并且对过度训练具有鲁棒性。另一篇论文研究了像素空间扩散模型,提出了一种潜在到像素的策略,该策略可以加速收敛并提高推理速度。此外,关于“TINA+”的研究探讨了未学习扩散模型中的残余视觉知识,…