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Amy Diehl
Amy Diehl
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网站供应商使用AI导致客户网站瘫痪，引发不满
一位网站供应商据称使用AI为客户更新了两页内容，结果却是一场“灾难”，导致在线网站瘫痪。客户对供应商未承认使用AI进行更新，并且在更改上线前未提供测试版本供其批准感到不满。客户目前面临大量的修复工作，如果现有供应商无法修复损坏，可能需要聘请新供应商。
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用户声称将AI代理引入损坏的流程会造成更长的排队时间
一位Mastodon用户批评了在将AI代理集成到现有流程时，人们似乎缺乏远见。用户认为，将代理添加到有缺陷的系统中只会延续这些缺陷，导致排队时间更长，而不是解决根本问题。这种观点表明，在技术实施中未能从可预测的问题中吸取教训，并重复过去的错误。
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AI 训练数据准备面临统计学上的危险，很少能达到高置信度标准
准备机器学习训练数据涉及重大的统计学挑战，与一般统计分析中的挑战类似。一个关键的困难是以高置信度证明训练数据集是完整总体的代表性样本，这一步很少（甚至从不）进行。这种严格统计验证的缺乏可能导致 AI 模型出现“垃圾进，垃圾出”的结果。