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Latent Space Tracker 分析 AI 模型推荐

Latent Space 开发了“Frontier AEO Tracker”，用于分析 161 个类别中各种 AI 模型的推荐。该追踪器使用专有评分，该评分权衡了首选、备选以及对不推荐项的负面权重。它还识别了影响这些推荐的主要引用来源，并分析了常见的失败案例。分析揭示了模型偏见，例如 Claude Code 青睐 Opus，Sol 青睐 Codex，并指出了不同模型代际之间搜索行为的差异，Anthropic 的模型显示出不同的搜索倾向。