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实体 Amirmohammad Mohammadi

Amirmohammad Mohammadi

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  1. RESEARCH · CL_66056 ·

    新的双编码器架构改进水下声学分类

    研究人员开发了一种新颖的双编码器神经网络架构，用于水下声学分类，可同时处理波形和频谱图数据。该方法利用参数高效微调和可微分Choquet积分进行融合，旨在提高准确性和可解释性。该方法在基准数据集上显示出改进的分类性能，同时降低了计算成本和过拟合的风险。