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Amigo
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新的AMIGO基准测试代理式视觉语言模型的多图像关联能力
研究人员推出AMIGO，一个旨在评估代理式视觉语言模型（VLMs）在长时程、多图像场景下的新基准。与以往侧重单图像交互的评估不同，AMIGO通过提出一系列关注属性的“是/否”问题，来挑战模型从图库中识别隐藏目标图像的能力。该基准旨在评估模型选择信息性问题、跨轮次跟踪约束以及随着证据累积进行细粒度区分的能力。对开源VLMs的初步评估显示，仅成功率可能具有误导性，因为模型可能在没有充分证据验证或违反交互协议的情况下获得正确答案。
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尽管有政府支持，香港高端出租车队仍面临司机短缺
香港的高端出租车服务正面临司机短缺的困境，尽管政府提供了支持且已运营一年。五支车队，包括SynCab和Big Boss Taxi，已完成超过420万次行程，但仍未达到政府3500辆车队出租车的 target。运输署署长陈咏明承认运营商需要加大招聘力度，以吸引更多司机加入该行业。
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香港一出租车公司因司机中途停车让乘客下车而终止合同
香港一家出租车公司因一名司机在繁忙的道路中间停车让乘客取行李而终止了与该司机的合作关系。事件发生在荃湾青山公路，乘客带着行李穿过数条车道走到人行道上。出租车公司Amigo表示，乘客在途中预订了机场行程并向司机发出了指示。