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AMI Corpus
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新基准旨在预测多方对话中的回语
研究人员推出了一项新的基准，用于预测多方对话中的回语，打破了对典型二元交互的关注。该基准源自 AMI语料库，包含来自171次会议的680多个掩码听者视图和近19,000次回语事件。初步实验表明，现有的二元模型应用于这个新的多方场景时表现不佳，凸显了调整这些模型的挑战以及说话者身份与有用回语线索的纠缠。
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新型LLM架构使代理能够参加在线会议
研究人员开发了CAPA（Collaborative Agent Predictive Architecture，协作代理预测架构），这是一个旨在使大型语言模型（LLM）更有效地参与在线会议的新颖系统。目前的仅提示代理在关键时刻常常保持沉默，错失超过一半的发言机会。CAPA通过更新会议状态、预测对话流程以及智能决定何时以及贡献什么来解决这个问题，同时保持参与者的风格化声音。评估显示，CAPA将沉默率从51.4%显著降低到2.5%，并使已…