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RESEARCH · CL_128379 · Jul 4 · 10:31

新框架通过稳定的全局加权增强了归一化流

研究人员开发了 AMF-VI-sEMA，一种用于归一化流的新型两阶段框架，旨在改进近似推理。该方法使用基于单纯形指数移动平均 (sEMA) 更新的稳定全局加权机制。该框架在第一阶段独立训练多个专家架构，然后在第二阶段学习全局混合权重，从而避免了组件崩溃和计算开销。