American Sunlight Project
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1 天有情绪数据
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AI聊天机器人因引用有偏见来源而在选举信息方面表现不佳
来自OpenAI、Anthropic和Google等公司的领先AI聊天机器人提供的有关选举的信息不准确且过时，近40%的回复包含事实错误。这些模型经常依赖来自“粉红黏液”网站的有偏见或虚假内容，这些网站由政治资助并伪装成合法新闻来源。专家警告说，在人工智能时代，公众尚未准备好应对选举信息，因为聊天机器人可能会过度承诺其能力并产生错误信息。
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深度伪造网站针对100多名欧洲政界人士，以女性为主
对160个深度伪造网站的最新分析显示，欧洲有100多名政界人士，以女性为主，成为露骨深度伪造内容的攻击目标。研究员Benjamin Shultz发现，来自22个欧盟国家的138名女性议员出现在这些网站上，而男性议员仅有9名，这表明女性成为攻击目标的可能性要高得多。这种滥用被视为针对女性和女性政界人士的更广泛的在线恐吓趋势的一部分，可能阻止她们参与公共生活，并造成心理和声誉损害。
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亲克里姆林宫内容农场利用“大模型诱导”策略攻击AI模型
一个约有150个网站组成的网络，被称为Pravda网络，被发现每年生成数百万篇亲克里姆林宫的文章，但几乎没有人阅读。研究人员认为，这项行动旨在通过一种称为“大模型诱导”（LLM grooming）的策略来影响AI模型和搜索引擎，即通过海量重复的、富含关键词的内容来偏向AI的学习。虽然NewsGuard的初步基准测试表明，聊天机器人大约有三分之一的时间会重复该网络发布的虚假信息，但后续使用更严谨方法进行的分析得出的数字显著降低，这表明最…