American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers
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特朗普的AI数据中心供电指令面临能源现实
美国前总统唐纳德·特朗普曾建议，新建的大型数据中心应自行发电，并可能将多余电力供应给当地电网，同时为所在社区提供经济红利。这一立场凸显了AI数据中心复杂的能源需求，由于技术、后勤和供应链的挑战，它们通常需要结合现场发电和电网连接的混合能源策略。行业专家指出，利用现有技术实现AI数据中心的完全能源独立是可行的，但会带来重大的运营和维护障碍，而混合方法可能是许多设施最实际的解决方案。
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液冷以新的测量需求改变数据中心运营
对于处理高密度AI工作负载的数据中心来说，液冷正变得至关重要，这需要超越传统风冷环境的新的测量标准。这种转变需要精确监测液体温度、压力、流速和冷却剂健康状况，同时继续进行空气侧管理。行业正在适应这些新的运营需求，ASHRAE等组织预计将提供更新的指导。
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新AI框架从卫星图像合成城市能源数据
研究人员开发了SENSE，一种新颖的城市建筑能源建模生成框架，可合成逼真的卫星图像以及匹配的建筑能耗和高度图。这种可控的扩散模型利用大型视觉模型生成城市功能数据，解决了现有预测方法的局限性以及匹配的高分辨率建筑能源数据集的稀缺性。SENSE可以使用一小部分标记的能源数据生成足够的带注释的合成数据，与最先进的方法相比，显著提高了下游预测性能并降低了预测误差。