American College Of Cardiology
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AI在医疗领域的理解力差距在患者研究中显现
发表在《Nature Medicine》上的一项最新研究突显了AI在医疗领域有效性方面的一个关键差距：尽管大型语言模型能够准确识别医疗状况，但它们未能有效地将这些知识传递给人类用户。当真实患者使用这些AI工具来应对医疗场景时，他们识别正确病情的成功率从95%大幅下降至35%以下。这表明AI独立评分的能力并不能转化为改善患者的理解或决策能力，从而凸显了在医疗环境中弥合AI输出与人类理解之间差距的挑战。
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Medicare TAVR覆盖决定将影响数百万老年人
Medicare预计将宣布一项关于经导管主动脉瓣置换术（TAVR）覆盖范围的决定，该决定可能会影响数百万老年人。在过去的14年里，TAVR的准入一直受到“在证据开发中覆盖”（CED）要求的限制，将其使用范围限定在临床试验和特定医院。据报道，胸外科医师学会和美国心脏病学会等专业学会影响了这些限制性政策，其影响可能超出了临床考量，因为该手术代表了心脏瓣膜治疗和专科医生收入来源的重大转变。
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AI通过修复碎片化系统和重新分配权力来重塑医疗保健
两篇《福布斯》文章讨论了AI对医疗保健的影响，强调该系统的核心问题并非缺乏智能，而是工作流程碎片化和信息孤岛。AI正从现有系统中的一个简单功能转变为能够协调行动并在患者就诊过程中创造连续性的关键基础设施。这种权力的重新分配意味着机构必须从控制信息转向指导其负责任地使用信息，确保AI工具得到有效评估、监控和治理，以避免进一步的碎片化。
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纽约市健康+医院首席执行官建议用人工智能取代放射科医生
纽约市健康+医院首席执行官Mitchell H. Katz建议，人工智能可以取代许多放射科医生，此举可能成为削减成本的“游戏规则改变者”。虽然人工智能辅助阅读在减轻放射科医生工作量和提高癌症检测方面显示出希望，但未经人类监督的人工智能独立阅读的概念尚未经过严格测试。专家警告说，完全用人工智能取代人类放射科医生可能会因潜在的性能差异以及训练数据和部署数据之间的差异而导致患者受到伤害。